跟着教员的指导学习和产品设计
这是 1942 年《整顿党的作风》的部分原文：
当初看了，也是泛泛地读了，领会不到要领。如果我们了解了当时的时代背景，就可以更加深入地领会文章的含义。
现在我们都知道要依靠人民群众，可是在当时的历史条件下，大家都不知道到底要怎么干，摆在面前成功的经验就是苏联共产国际的城市革命和工人运动模式。从苏联镀过金的同志更加自带光环，他们的言论和观点代表的是共产国际的言论和观点。可是事实证明按照共产国际的路线，换来的是惨痛的付出。所以教员根据当时国内的实际情况提出的是农村包围城市，但是他的观点得不到主流的认可。经过血淋淋的教训之后，大家才逐渐认识到教员的搞法才是正确的搞法。
那么这里面的问题在哪里呢？教员认为马克思主义是正确的，但是马克思主义在苏联的实践直接搬到中国，就产生了问题，没有把握真正的真理。
所以教员在 19 42 年抗日战争时期，写了这篇整顿党的作风的文章，主要提到了三个方面，党风、文风和学风。他指出要反对主观主义，以整顿学风。
理论与实践
从两个方面讲，一是有实践，没有理论，理论落后于实践。要把丰富的实践提高到应有的理论程度，对实践的一切问题或重大问题，加以考察使之上升到理论的阶段。对于产品设计，如果测试结果没有理论的指导和解释，那么我们还停留在感性认识阶段，这种认识是片面的，不全面的。缺乏理论的指导，我们很难从中找出规律，进而指导我们设计出更加优化的产品。
实际需要理论的指导
这里举个例子，假设我们设计一款使用风扇冷却的产品，希望同时满足温度和噪音要求。于是测试了风扇在 5 个转速下关键芯片的温度，如下图。打比方说产品设计最大的噪音值是 50 dBA，请问这时候芯片的温度会是多少？
如果我们缺乏理论的指导，设计过程将变得像猜谜一样，只能不断地去试，找出最接近的设计点。
如果我们学习了相关的理论知识，了解了风扇转速和温度间的关系，以及风扇转速和噪音之间的关系，那么我们就可以得到转速和噪音，温度之间的计算公式，这样我们能就能够计算出在任意转速下的温度和噪音值。
当然随着计算机技术越来越方便，我们也可以通过曲线拟合的方式，拟合出风扇转速与噪音及温差间的关系，进而推算出芯片的温度。但是对于更复杂的多变量关系，非线性关系或者获取大量数据的成本比较高。
理论需符合实际
理论的最终目的是为了解决实际问题，学习不应仅仅停留在书本知识上，而应注重如何将所学的知识运用到实际工作中，以解决实际的困难和问题。
有书本知识的人向实际方面发展，然后才可以不停止在书本上，才可以不犯教条主义的错误。有工作经验的人，要向理论方面学习，要认真读书，然后才可以使经验带上条理性、综合性，上升成为理论，然后才可以不把局部经验误认为即是普遍真理，才可不犯经验主义的错误。
对于我们的工作，有了测试的结果需要从理论上进行解释，需要从理论上能够解释的通，如果和理论有差别，我们需要检查是否哪里出了岔子，或者选择了错误的理论依据。学习到的理论知识也要应用到实践中，指导测试、仿真的调整方向，指导我们更快捷地取得更优的设计方案，要通过测试结果去验证理论，验证我们选择的理论依据是否合适。
还是上面的例子，用线性拟合转速与噪音间的关系，大概是每增加 2000 转，噪音增加 2dBA，如果我们将这作为普遍真理拿去应用就会出现错误。这里增加 2000 转，噪音增加 2dBA 对这个案例是正确的，但是对于其他的产品如果还是应用同样的规律就会出问题，这就是没有把握事物的本质规律，只是表面的现象。就像把苏联工人运动的成功经验搬到中国却导致失败一样，真正成功的原因是团结绝大多数的人民，苏联的工人占用大量的比例，而在中国农民占人口的大多数。
有的放矢地学习
现在获取信息的条件极大地不同于以往任何时代，我们可以轻易地获取大量的信息。但是这些海量的信息也有弊端，那就是这些信息是碎片化，而且现在充斥着大量的 AI 生成的信息。我们看了很多视频，很多文章，又好像什么也收获也没有。
这些碎片化的信息就像沙滩上的大量贝壳，我们如果走一路捡一路，最后得到的不过是一筐石头，还把自己压得喘不过气来。在捡这些贝壳前要有一个规划，我要做一个什么样的物件，需要什么形状，什么颜色的贝壳，然后按照需求到沙滩上去捡相应的贝壳，这样才能做出一个完美的作品。
随着 AI 应用大量的涌现，这些应用能极大地帮助我们快速获取解决问题相关的信息，甚至可以为我们提供解决问题的参考方案。因此我们要利用这些工具，帮助我们学习，帮助我们解决问题，达到事半功倍的效果。
因为我们能很方便地获取信息，获取需要的知识，所以我们需要以解决实际问题为导向，进行有目的的学习。遇到了解决不了的问题，带着问题去找答案，而不是跟着书本逐字逐句地将所有内容吃透背熟。因为，现在书籍、资料实在是太多，而且鱼龙混杂，书本的内容也不一定全部符合我们的实际需求。技术更新进步的速度非常快，写到书上的技术可能已经是过时的技术。例如我们要做一个充电设备，可以网上搜索相关的解决方案，按照现成的指导，也许一个充电芯片就可以解决问题。如果我们还去学习一些过时的技术，不仅浪费时间，而且没有什么实用价值。
总结
1. 理论与实践相结合
学习不仅要掌握理论知识，还要将这些理论应用到实际工作中。缺乏理论指导的实践可能停留在感性认识阶段，无法有效总结规律，也难以优化设计。因此，学习相关的理论知识，并将其转化为实际应用的能力，是解决复杂问题的关键。
2. 从经验中提升理论水平
对于有工作经验的人来说，学习要向理论方面发展。通过读书和学习，把实际经验上升为系统化的理论，避免仅凭经验做出判断。这样才能避免经验主义的局限，形成更为科学、全面的解决方案。
3. 有的放矢地学习
在信息时代，我们面临大量碎片化的信息。有效的学习不应盲目接受所有信息，而是应当有明确的学习目标和问题导向。带着问题去找答案，结合实际需求筛选和吸收知识，而不是盲目地从书本或资料中“吃透”所有内容。利用现代工具（如AI）高效获取信息，提高学习效率。
4. 避免教条主义，灵活运用理论
理论最终是为了解决实际问题，学习时要避免将理论视为不可改变的普遍真理。不同的实际情况需要灵活地调整理论依据，避免把一个领域的规律简单应用到另一个领域。对待理论要有批判性思维，确保理论与实践的结合是有效且科学的。
希望这些建议能够帮助大家在复杂的设计和工作中不断进步，避免陷入单一的理论框架或经验主义，能更好地解决实际问题。
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